Eye Locker

เพลิดเพลินไปกับแอพ Android เกมเกมเพลงภาพยนตร์ทีวีหนังสือนิตยสารและอื่น ๆ อีกมากมาย ทุกที่ทุกเวลาข้ามอุปกรณ์ของคุณ

สำคัญ: เนื่องจากฮาร์ดแวร์ของกล้องในปัจจุบันไม่ได้มีการจับภาพคุณภาพสูงสำหรับการถ่ายภาพระยะใกล้จึงขอแนะนำให้ใช้ภาพตัวอย่างที่ถ่ายจากกล้องพิเศษที่มีแสงอินฟราเรด

ดาวน์โหลดภาพจาก:

https://mega.co.nz/#!ujubaajjjjjjjjjlppap8tvrwtjzs_bt2mdbk2jrqrnl53blnerqbdmi

หมายเหตุ: ภายในไฟล์เป็นภาพของวิชาที่แตกต่างกันสามแบบโดยมีตาซ้ายและขวา

คุณสมบัติตาซ้ายไม่เหมือนกันมากกว่าที่ถูกต้องแม้ว่ามันจะมาจากเรื่องเดียวกัน !!

(เนื่องจากนี่คือการทดสอบไม่มีภาพมากมาย)

แอปพลิเคชันมีอยู่ในภาษาสเปนฝรั่งเศสและเยอรมัน เหมาะสำหรับขนาดหน้าจอทั้งหมดยกเว้นหน้าจอ 7 "และ 10"

หากมีปัญหาใด ๆ กับแอพในอุปกรณ์ของคุณโปรดรายงานและฉันจะแก้ไขทันที

ข้อควรจำ: แอพนี้เป็นการทดสอบแอปพลิเคชันสำหรับการระบุไบโอเมตริกซ์

หากอุปกรณ์ของคุณสามารถใช้กับกล้องของเขาที่ผ่านการทดสอบคุณภาพและหลังจากนั้นระบุตัวแบบอย่างถูกต้องโปรดแจ้งให้เราทราบ ขอบคุณมาก.

-

ความเป็นไปได้ที่นำเสนอโดยเทคโนโลยีในปัจจุบันทำให้เราเชื่อถือได้มากขึ้นเรื่อย ๆ ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องสร้างทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์เทคโนโลยีที่เราใช้ทุกวัน นั่นเป็นเหตุผลที่อุปกรณ์มือถือรุ่นล่าสุดที่เรียกว่าสมาร์ทโฟนเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับคนส่วนใหญ่ อุปกรณ์เหล่านี้มีข้อมูลที่เป็นความลับจำนวนมากซึ่งต้องการระบบรักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพและสะดวกสบายความต้องการนี้มีความสำคัญมากกว่าทุกวัน จากความต้องการนี้เกิดโครงการนี้ซึ่งขึ้นอยู่กับอุปกรณ์มือถือที่ใช้ใน Android ซึ่งเป็นระบบรักษาความปลอดภัยสำหรับเรื่องการจดจำไอริส โครงการนี้ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อแสดงให้เห็นว่าการใช้ระบบการประมวลผลความปลอดภัยสูงเป็นไปได้บนอุปกรณ์ Android สิ่งนี้สามารถนำไปสู่โครงการในอนาคตเพื่อการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเช่นรหัสผ่านหรือบัตรเครดิตหรือล็อคและปลดล็อกอุปกรณ์

ผลลัพธ์สุดท้ายดีกว่าที่คาดไว้เนื่องจากการปรับปรุงการใช้งานในตัวกรองการประมวลผลภาพและการใช้ไลบรารี OpenCV (เวลาที่ดีกว่าคอมพิวเตอร์สองคอร์) สำหรับการลดลงอย่างไม่มีนัยสำคัญของกระบวนการอุปกรณ์คอมพิวเตอร์และการทำให้เข้าใจง่ายของตัวกรองในการทดสอบหลายครั้งได้รับการเปิดเผยค่าเฉลี่ยของการตรวจสอบ 3 วินาทีในอุปกรณ์ Samsung I9100 (โปรเซสเซอร์ดูอัลคอร์) การทดสอบเหล่านี้พิจารณาความสำเร็จที่ข้อผิดพลาดในการระบุ 96% ในภาพ (ที่ไม่เป็นบวกแบบไม่เสียค่าใช้จ่าย), การตรวจสอบที่ผิดพลาดและการตรวจสอบหัวข้อที่ถูกต้อง 100% (ใช้ผู้สมัคร 150 คนในฐานข้อมูล)

รายงานโครงการสามารถพบได้ที่ลิงค์ต่อไปนี้:

http://e-archivo.uc3m.es/handle/10016/16852

มีอะไรใหม่ในเวอร์ชันล่าสุด 1.2