Eye Locker

Nikmati jutaan aplikasi android terbaru, game, musik, film, TV, buku, majalah & lainnya. Kapan saja, di mana saja, di seluruh perangkat Anda.

Penting: Karena perangkat keras kamera saat ini tidak menawarkan pengambilan gambar berkualitas tinggi untuk bidikan jarak dekat, disarankan untuk menggunakan gambar sampel yang diambil dari kamera khusus dengan cahaya inframerah.

Unduh gambar dari:

https://mega.co.nz/#!Ujubaajjjetjjlppap8tvrwtjzs_bt2mdbk2jrqrnl53blnerqbdmi

Catatan: Di dalam file adalah gambar dari tiga subjek yang berbeda, dengan tangkapan mata kiri dan kanan.

Fitur mata kiri tidak sama dari yang kanan, meskipun mereka berasal dari subjek yang sama !!.

(Karena ini adalah tes tidak disediakan banyak gambar).

Aplikasi tersedia dalam bahasa Spanyol, Prancis dan Jerman. Cocok untuk semua ukuran layar kecuali layar 7 "dan 10".

Jika ada masalah dengan aplikasi di perangkat Anda, silakan laporkan dan saya akan segera memperbaiki.

Ingat: Aplikasi ini adalah uji aplikasi untuk identifikasi biometrik.

Jika perangkat Anda dapat mengambil dengan kameranya sebagai penangkapan yang lulus tes kualitas dan kemudian mengidentifikasi subjek dengan benar, beri tahu saya. Terima kasih banyak.

---------------------

Kemungkinan yang ditawarkan oleh teknologi saat ini membuat kita semakin dapat diandalkan dan oleh karena itu kita perlu membangun segala sesuatu sehubungan dengan perangkat teknologi yang kita gunakan setiap hari. Itu sebabnya generasi terbaru perangkat seluler, yang disebut smartphone, praktis merupakan alat yang sangat diperlukan bagi kebanyakan orang. Perangkat ini berisi banyak informasi rahasia yang membutuhkan sistem keamanan yang efektif dan nyaman, permintaan ini lebih penting dari hari ke hari. Dari permintaan ini telah melahirkan proyek ini, yang didasarkan pada perangkat seluler yang diimplementasikan di Android, sistem keamanan untuk subjek pengakuan iris. Proyek ini telah dikembangkan untuk menunjukkan bahwa implementasi sistem pemrosesan keamanan tinggi dimungkinkan pada perangkat Android. Hal ini dapat menyebabkan proyek masa depan untuk perlindungan data sensitif seperti kata sandi atau kartu kredit, atau mengunci dan membuka kunci perangkat.

Hasil akhir lebih baik dari yang diharapkan, karena meningkatkan implementasi dalam filter pemrosesan gambar dan penggunaan pustaka OpenCV (waktu yang lebih baik daripada komputer dual-core). Untuk pengurangan yang tidak signifikan dari proses perangkat komputasi dan penyederhanaan filter, dalam beberapa tes terungkap rata-rata verifikasi 3 detik dalam perangkat Samsung i9100 (prosesor dual-core). Tes-tes ini menentukan keberhasilan pada 96% kesalahan identifikasi dalam gambar (dengan non-false positif), false positive false dan verifikasi subjek yang benar 100% (menggunakan 150 kandidat dalam basis data).

Laporan proyek dapat ditemukan di tautan berikut:

http://e-archivo.uc3m.es/handle/10016/16852

Apa yang baru di versi 1.2 terbaru