Eye Locker

Genießen Sie Millionen der neuesten Android -Apps, Spiele, Musik, Filme, Fernsehen, Bücher, Zeitschriften und mehr. Jederzeit, überall, überall auf Ihren Geräten.

WICHTIG: Da die Hardware der heutigen Kameras keine hochwertige Bildaufnahme für Nahverkehrsaufnahmen bietet, wird empfohlen, die von speziellen Kameras aufgenommenen Beispielbilder mit Infrarotlicht zu verwenden.

Laden Sie die Bilder von: herunter:

https://mega.co.nz/#!ujubaajj !vjlppap8tvrwtjzs_bt2mdbk2jrqrnl53blnerqbdmi

Hinweis: In der Datei befinden sich Bilder von drei verschiedenen Themen mit Fängen des linken und rechten Auges.

Das linke Augenmerkmale sind nicht gleich als die rechten, obwohl sie aus demselben Thema stammen !!

(Da dies ein Test ist, gibt es nicht viele Bilder).

Anwendung in Spanisch, Französisch und Deutsch erhältlich. Geeignet für alle Bildschirmgrößen außer 7 "und 10" Bildschirmen.

Wenn es ein Problem mit der App auf Ihrem Gerät gibt, melden Sie es bitte und ich werde sofort korrigieren.

Denken Sie daran: Diese App ist ein Anwendungstest für die biometrische Identifizierung.

Wenn Ihr Gerät mit seiner Kamera eine Aufnahme aufnehmen kann, die den Qualitätstest bestehen und das Thema danach richtig identifiziert haben, lassen Sie es mich bitte wissen. Vielen Dank.

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Die Möglichkeiten der aktuellen Technologie machen uns immer mehr zuverlässiger und müssen daher alles im Zusammenhang mit technologischen Geräten herstellen, die wir täglich verwenden. Aus diesem Grund ist die neueste Generation von Mobilgeräten, die als Smartphones bezeichnet werden, praktisch ein unverzichtbares Werkzeug für die meisten Menschen. Diese Geräte enthalten viele vertrauliche Informationen, die ein effektives und komfortables Sicherheitssystem benötigen. Diese Nachfrage ist von Tag zu Tag wichtiger. Aus dieser Nachfrage wurde dieses Projekt geboren, das auf einem mobilen Gerät basiert, das auf Android implementiert ist, einem Sicherheitssystem für IRIS -Anerkennungsthema. Dieses Projekt wurde entwickelt, um nachzuweisen, dass die Implementierung von hohen Sicherheitsverarbeitungssystemen auf Android -Geräten möglich ist. Dies kann zu zukünftigen Projekten zum Schutz sensibler Daten wie Kennwörter oder Kreditkarte führen oder das Gerät sperren und entsperren.

Die Endergebnisse waren besser als erwartet, da die Implementierung in Bildverarbeitungsfiltern und die Verwendung von OpenCV-Bibliotheken (besseres Timing als ein Doppelkerncomputer) verbessert wurde. Für diese unbedeutende Reduzierung des Computergerätsprozesses und die Vereinfachung der Filter wurden in mehreren Tests eine durchschnittliche Überprüfung von 3 Sekunden in einem Samsung i9100-Gerät (Dual-Core-Prozessor) ergeben. Diese Tests ermittelten einen Erfolg bei 96% igen Identifikationsfehlern in Bildern (mit nicht-fälschlichem positivem), einer falsch positiven und korrekten Probandenüberprüfung von 100% (unter Verwendung von 150 Kandidaten in der Datenbasis).

Der Projektbericht finden Sie unter dem folgenden Link:

http://e-archivo.uc3m.es/handle/10016/16852

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