Eye Locker

Наслаждайтесь миллионами последних приложений для Android, игр, музыки, фильмов, телевидения, книг, журналов и многого другого. В любое время, где угодно, на ваших устройствах.

ВАЖНО: Поскольку аппаратное обеспечение современных камер не предлагает высококачественный захват изображений для снимков на близком расстоянии, рекомендуется использовать образцы изображений, снятых из специальных камер с инфракрасным светом.

Загрузите изображения из:

https://mega.co.nz/#!

Примечание. В файле находятся изображения трех разных предметов, с уловами левого и правого глаза.

Особенности левого глаза не совпадают с правой, хотя они из одной и той же предмета !!

(Поскольку это тест, там не предоставлено много изображений).

Приложение доступно на испанском, французском и немецком языках. Подходит для всех размеров экрана, кроме 7 -дюймовых и 10 -дюймовых экранов.

Если есть какие -либо проблемы с приложением на вашем устройстве, сообщите о нем, и я немедленно исправим.

Помните: это приложение является приложением для биометрической идентификации.

Если ваше устройство может взять со своей камерой захват, который проходит тест качества, а затем правильно определил предмет, пожалуйста, дайте мне знать. Большое спасибо.

---------------------

Возможности, предлагаемые текущими технологиями, делают нас все более и более надежными, и поэтому нам нужно установить все в связи с технологическими устройствами, которые мы используем ежедневно. Вот почему последнее поколение мобильных устройств, называемых смартфонами, является практически незаменимым инструментом для большинства людей. Эти устройства содержат много конфиденциальной информации, которая нуждается в эффективной и комфортной системе безопасности, этот спрос более важен день ото дня. Из этого спроса родился этот проект, который был основан на мобильном устройстве, реализованном на Android, системе безопасности для предмета распознавания IRIS. Этот проект был разработан, чтобы продемонстрировать, что реализация систем высокой обработки безопасности возможно на устройствах Android. Это может привести к будущим проектам для защиты конфиденциальных данных, таких как пароли или кредитную карту, или заблокировать и разблокировать устройство.

Окончательные результаты были лучше, чем ожидалось, из-за улучшения реализации в фильтрах обработки изображений и использования библиотек OpenCV (лучшее время, чем двойной компьютер). Для этого незначительного сокращения процесса вычислительного устройства и упрощения фильтров в нескольких тестах было выявлено в среднем 3 секунды в устройстве Samsung I9100 (двухъядерный процессор). Эти тесты определили успех при ошибках идентификации 96% на изображениях (с неэтажным положительным), ложноположительной и правильной проверкой субъекта 100% (используя 150 кандидатов в базе данных).

Отчет о проекте можно найти по следующей ссылке:

http://e-archivo.uc3m.es/handle/10016/16852

Что нового в последней версии 1.2